Teori dan Praktik Computer Vision; Implementasi menggunakan PyTorch

Computer vision merupakan cabang kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin memahami dan menganalisis data visual, dengan aplikasi luas di kesehatan, otomotif, keamanan, hingga industri kreatif. Buku ini membahas dasar dan penerapan computer vision melalui pendekatan praktis dan sistematis, mengintegrasikan teori neural networks dan deep learning untuk tugas seperti klasifikasi, deteksi, segmentasi, dan transfer learning. Disertai panduan langkah demi langkah menggunakan PyTorch, pembaca diajak memahami alur kerja lengkap dari pengolahan data hingga evaluasi model, sebagai landasan membangun solusi AI yang aplikatif di akademik, riset, dan industri.