Sistem Pakar; Ringkasan Praktis dan Contoh Kode Implementasi

Buku ini membahas sistem pakar sebagai salah satu bidang penting dalam kecerdasan buatan yang meniru cara berpikir dan pengambilan keputusan seorang pakar manusia. Pembahasan diawali dengan konsep dasar sistem pakar, pemodelan pengetahuan, serta mekanisme penalaran. Selanjutnya diuraikan metode Case-Based Reasoning dan Rule-Based Reasoning sebagai pendekatan klasik dalam sistem pakar. Untuk menangani ketidakpastian, buku ini mengulas metode Certainty Factor dan Fuzzy Expert System. Perkembangan sistem pakar modern dibahas melalui pendekatan berbasis Neural Network, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), serta pemanfaatan Algoritma Genetika untuk optimasi. Buku ini juga menyajikan tahapan perancangan sistem pakar secara sistematis, sehingga pembaca diharapkan mampu memahami konsep, metode, dan implementasi sistem pakar secara komprehensif dan aplikatif.